基于能量优化的动态心血管结构并行重建方法
简介
本章提出了一种可并行地从多视角心血管 XRA 图像中同时恢复心血管三维结构、形状和运动趋 势的 4D 三维重建方法。该方法能够以一种高效的方式为介入手术诊断和分析提供新的技术手段。首 先，采用完全并行化的方式从原始 XRA 图像中分割血管结构，并据此获取血管的骨架和拓扑结构； 其次，不同于传统的基于刚性配准的三维重建方法，综合考虑颜色、一致性和拓扑约束，将空间三 维结构的重建转换为能量最小化优化问题，其对医学图像中的噪声和不完整结构具有较好的鲁棒性； 然后，将时域信息融合到三维重建过程中，基于 XRA 序列对动态血管运动趋势进行重建，使得算法 能够随着时间推移修正前序图像帧中错误、恢复不完整的重建结构；最后，基于 GPU 上进行算法实 现，来提高重建效率。本章提出的方法可辅助医生在医疗实践中对特定病人的血管结构和运动状态 有更直观的了解，提高相关疾病的诊治效果。
A parallelized 4D reconstruction algorithm for vascular structures and motions based on energy optimization[J].
Liu X, Hou F, Hao A, Hong Q,
The Visual Computer, 2015, 31(11): 1431-1446.
URL: http://link.springer.com/article/10.1007/s00371-014-1024-4#/page-1
Paper: Full Paper on Github
This is an extended paper for an earlier collaborated paper in CGI 14:
Parallelized 4D Structure, Shape, and Motion Reconstruction of Vessels from Multiview X-Ray Angiograms (Full Paper)
Xinglong Liu, Fei Hou, Aimin Hao and Hong Qin
Conference Link
http://sydney.edu.au/engineering/it/~cgi14/program/papersessions.php
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